
n 的完成。扩散模型则不同,它可以在整张画布上并行去噪,一次处理所有像素。按理论推算,如果 GPT Image 2 确实用了自回归架构,它的推理延迟应该比纯扩散模型高出一个数量级。但实际体验是:没有。第一条线索:Token 压缩率可能远超预期。 如果一张 1024×1024 的图只需要 256 个 token 就能完整描述,对 Transformer 来说就是一次呼吸的事。这意味着 O
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发布时间:01:10:00
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